Utah Mammoth
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance

Tucson Roadrunners
2-4-0, 4pts

Jour 2

San Jose Barracuda
6-0-2, 14pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
2-2-0	Fiche domicile	2-0-1
0-2-0	Fiche visiteur	4-0-1
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
3.00	Buts par match	3.00
3.50	Buts contre par match	3.00
6.25%	Pourcentage en avantage numérique	8.70%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Tucson Roadrunners
2-4-0, 4pts

Jour 3

Bakersfield Condors
2-4-0, 4pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
2-2-0	Fiche domicile	1-2-0
0-2-0	Fiche visiteur	1-2-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
3.00	Buts par match	1.50
3.50	Buts contre par match	1.50
6.25%	Pourcentage en avantage numérique	15.00%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	92.86%

Chicago Wolves
5-1-2, 12pts

Jour 5

Tucson Roadrunners
2-4-0, 4pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
2-0-1	Fiche domicile	2-2-0
3-1-1	Fiche visiteur	0-2-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
2.75	Buts par match	3.00
2.25	Buts contre par match	3.00
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	6.25%
95.00%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Meneurs d'équipe
	Buts Phil Di Giuseppe 6	Passes Jayson Megna 6

	Points Jayson Megna 7	Plus/Moins Artyom Duda 4

	Victoires Matt Villalta 2	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.891

Statistiques d’équipe
Buts pour 18 3.00 GFG	Tirs pour 146 24.33 Avg	Pourcentage en avantage numérique 6.3% 1 GF	Début de zone offensive 38.3%
Buts contre 21 3.50 GAA	Tirs contre 146 24.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.5%% 4 GA	Début de la zone défensive 38.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Erix
	Entraîneur	Steve Potvin
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Liam O'Brien
	Assistant #1	Phil Di Giuseppe
	Assistant #2	Kevin Connauton
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	40
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	59 / 70
	Espoirs	37

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Liam O'Brien (C)	X	X	X		99.00	85	79	58	72	84	79	81	68	40	63	61	67	67	86	76	0	32	69	0	31	1	1,850,000$
2	Phil Di Giuseppe (A)		X	X		99.00	69	40	75	72	76	83	75	67	40	65	62	64	67	85	75	0	39	67	0	32	1	1,100,000$
3	Jayson Megna	X	X	X		99.00	61	42	72	65	61	71	71	65	64	65	60	68	63	85	71	0	39	65	0	35	1	775,000$
4	Kailer Yamamoto		X	X		99.00	55	44	66	76	52	67	65	66	45	66	62	68	68	78	50	0	36	64	0	27	2	1,100,000$
5	Austin Poganski		X	X		100.00	64	42	73	65	65	72	71	64	44	64	58	67	62	60	56	0	36	63	0	29	2	900,000$
6	Andrew Agozzino	X	X	X		100.00	53	45	64	65	59	71	71	65	63	63	61	55	64	70	63	0	40	62	0	34	1	800,000$
7	Jake Lucchini	X	X	X		99.00	54	43	69	66	58	73	72	65	63	64	62	56	64	65	55	0	36	62	0	30	2	775,000$
8	Cameron Hebig	X	X	X		99.00	58	43	68	66	61	70	68	66	64	62	63	60	65	58	50	0	36	62	0	28	3	900,000$
9	Michael Vecchione	X	X	X		100.00	55	41	73	65	61	72	71	64	44	62	60	60	63	65	58	0	39	62	0	32	1	800,000$
10	Dominic Toninato	X	X	X		100.00	54	53	59	62	62	72	71	65	62	62	61	51	63	65	61	0	36	61	0	31	2	775,000$
11	Ben McCartney (R)		X	X		100.00	60	54	57	65	63	65	63	63	43	61	59	57	62	51	50	0	39	60	0	24	2	840,000$
12	Yegor Sokolov		X	X		100.00	60	41	74	59	72	69	67	65	44	62	62	51	62	53	50	0	39	60	0	25	1	800,000$
13	Ethan Bear				X	100.00	66	43	69	71	62	70	68	67	40	57	54	70	67	78	50	0	39	66	0	28	1	2,500,000$
14	Artyom Duda (R)				X	100.00	66	41	75	71	64	65	63	65	40	55	48	69	64	50	50	0	39	64	0	21	3	1,100,000$
15	Robbie Russo				X	100.00	54	43	69	65	61	73	73	65	40	57	46	68	62	65	55	0	39	64	0	32	1	800,000$
16	Steven Santini				X	99.00	63	42	73	66	65	72	70	64	40	49	49	68	63	65	58	0	39	64	0	30	3	840,000$
17	Maksymilian Szuber (R)				X	99.00	61	44	65	67	65	64	62	65	40	55	48	67	63	50	50	0	39	63	0	23	1	800,000$
18	Kevin Connauton (A)				X	100.00	54	52	59	62	63	71	71	63	40	48	48	61	61	75	68	0	39	61	0	35	2	950,000$
Rayé
1	Curtis Douglas	X	X	X		100.00	70	61	53	55	77	67	65	61	60	58	55	60	57	53	50	0	34	59	0	25	1	840,000$
2	Travis Barron	X	X	X		100.00	60	49	60	61	65	68	66	61	43	57	56	54	59	54	50	0	34	58	0	27	1	840,000$
3	Sam Lipkin (R)	X	X	X		100.00	60	42	70	62	65	64	62	60	42	51	55	52	59	50	50	0	34	56	0	22	2	775,000$
4	Julian Lutz (R)	X	X	X		100.00	61	41	73	59	66	62	60	57	42	56	51	52	56	50	50	0	34	56	0	21	3	1,100,000$
5	Ryan McGregor	X	X	X		100.00	54	40	72	65	57	65	62	58	58	55	52	52	58	54	50	0	34	56	0	26	1	840,000$
6	Alexander Daryin		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	55	55	0	34	55	0	25	2	900,000$
7	Jack Devine (R)		X	X		100.00	60	40	70	64	63	58	55	53	40	51	50	54	56	50	50	0	34	55	0	22	3	775,000$
8	Miko Matikka (R)		X	X		100.00	61	40	72	60	65	60	57	54	40	51	50	52	55	50	50	0	34	54	0	22	3	975,000$
9	Nathan Villeneuve (R)	X				100.00	62	40	55	64	63	54	50	54	40	51	50	55	56	50	50	0	34	54	0	19	3	1,100,000$
10	Noel Nordh (R)		X	X		100.00	64	40	70	60	66	54	50	51	40	50	50	54	54	50	50	0	34	54	0	20	3	975,000$
11	Ilya Fedotov (R)		X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	55	55	0	1	54	0	22	3	775,000$
12	Vasili Atanasov (R)	X	X	X		100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	1	54	0	23	3	775,000$
13	Braden Hache (R)				X	100.00	67	53	56	65	68	61	58	58	40	45	45	67	59	50	50	0	34	61	0	22	1	775,000$
14	Montana Onyebuchi				X	100.00	64	61	53	65	66	67	65	62	40	45	45	67	60	53	50	0	34	61	0	25	1	840,000$
15	Maveric Lamoureux (R)				X	100.00	65	44	65	64	69	62	60	61	40	49	45	63	60	50	50	0	34	61	0	21	3	1,400,000$
16	Lleyton Moore (R)				X	100.00	54	40	72	71	54	62	59	57	40	44	44	61	60	51	50	0	34	58	0	23	1	840,000$
17	Cal Thomas (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	55	55	0	34	56	0	22	3	800,000$
18	Yaroslav Tsulygin (R)				X	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	40	55	55	55	55	55	55	0	1	56	0	21	3	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.78	60	47	65	64	63	66	64	61	45	56	54	60	60	60	55	0	33	60

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matt Villalta	99.00	73	67	73	65	71	71	75	69	73	72	59	54	50	0	40	65	0	26	1	892,500$
2	Jaxson Stauber	96.50	72	63	63	61	66	66	68	65	67	67	54	54	50	0	35	60	0	26	1	850,000$
Rayé
1	Semyon Vyazovoi	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	6	51	0	22	3	775,000$
2	Anson Thornton (R)	100.00	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	55	0	37	51	0	22	1	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.88	64	60	62	59	62	62	63	61	63	62	56	55	53	0	30	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Steve Potvin	68	64	70	70	59	52	1	CAN	50	2	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Jayson Megna	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	1	6	7	3	0	0	6	14	15	7	8	6.67%	1	109	18.20	0	0	0	4	14	1	0	1	1	12	1	63.19%	144	1.28	0	0	0	1	0
2	Phil Di Giuseppe	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	6	6	1	7	3	2	0	13	3	29	5	8	20.69%	0	104	17.36	0	0	0	7	15	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	1.34	0	0	0	1	0
3	Jake Lucchini	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	2	3	5	0	0	0	2	14	7	0	4	28.57%	2	103	17.31	0	1	1	2	13	0	0	0	0	5	0	53.21%	109	0.96	0	0	0	0	0
4	Andrew Agozzino	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	1	3	4	1	5	5	3	7	5	5	4	20.00%	0	90	15.01	0	0	0	0	2	0	0	0	0	3	1	66.67%	3	0.89	0	1	1	0	0
5	Kailer Yamamoto	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	6	1	3	4	3	0	0	3	7	12	5	11	8.33%	1	116	19.46	0	0	0	2	16	0	1	1	0	13	0	33.33%	6	0.69	0	0	1	0	0
6	Liam O'Brien	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	4	0	4	-1	19	5	13	14	17	5	14	23.53%	1	96	16.08	1	0	1	3	12	0	0	0	1	8	0	50.00%	4	0.83	0	0	0	0	1
7	Austin Poganski	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	6	0	3	3	-1	2	0	5	6	7	4	9	0%	1	90	15.11	0	0	0	1	2	0	0	0	0	7	0	50.00%	6	0.66	0	0	0	0	0
8	Cameron Hebig	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	0	3	3	0	0	0	3	11	10	3	6	0%	0	106	17.69	0	0	0	2	15	0	0	0	0	11	0	58.88%	107	0.57	0	0	0	0	0
9	Artyom Duda	Tucson Roadrunners (UTA)	D	6	1	2	3	4	2	0	9	3	4	2	1	25.00%	12	123	20.59	0	0	0	1	12	0	0	0	0	10	0	0%	0	0.49	0	0	0	0	0
10	Ethan Bear	Tucson Roadrunners (UTA)	D	6	0	3	3	-1	6	0	15	5	11	2	2	0%	5	129	21.52	0	0	0	7	14	0	0	0	0	11	0	0%	0	0.46	0	0	0	0	1
11	Robbie Russo	Tucson Roadrunners (UTA)	D	6	0	3	3	1	6	0	5	5	0	2	4	0%	5	110	18.36	0	0	0	0	2	0	1	1	0	11	0	0%	0	0.54	0	0	0	0	0
12	Michael Vecchione	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	2	0	2	1	0	0	4	6	10	3	9	20.00%	0	77	12.89	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	4	0.52	0	0	0	0	1
13	Maksymilian Szuber	Tucson Roadrunners (UTA)	D	6	0	2	2	-2	2	0	8	8	5	2	11	0%	3	122	20.38	0	1	1	3	15	0	0	0	0	7	0	0%	0	0.33	0	0	0	0	0
14	Ben McCartney	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	6	0	1	1	-4	4	0	6	3	1	2	3	0%	2	52	8.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0.38	0	0	0	0	0
15	Dominic Toninato	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	6	0	0	0	-3	2	0	5	2	7	1	6	0%	1	51	8.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.82%	49	0	0	0	0	0	0
16	Yegor Sokolov	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	6	0	0	0	-3	0	0	2	4	1	1	5	0%	0	51	8.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0	0	0	0	0
17	Kevin Connauton	Tucson Roadrunners (UTA)	D	6	0	0	0	-1	6	0	11	3	2	0	3	0%	3	105	17.63	0	0	0	0	4	0	0	0	0	6	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
18	Steven Santini	Tucson Roadrunners (UTA)	D	6	0	0	0	-1	5	5	7	5	3	1	2	0%	9	124	20.73	0	0	0	2	12	0	0	0	0	11	0	0%	0	0	1	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	18	33	51	-1	61	15	120	120	146	50	110	12.33%	46	1765	16.34	1	2	3	34	155	1	2	3	2	121	2	55.41%	444	0.58	1	1	2	2	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Matt Villalta	Tucson Roadrunners (UTA)	5	2	2	0.891	2.51	287	12	110	0	4	2
2	Jaxson Stauber	Tucson Roadrunners (UTA)	2	0	2	0.750	7.50	72	9	36	0	2	4
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	2	4	0.856	3.50	360	21	146		6	6

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alexander Daryin	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	25	16.08.2000	No	75 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	900,000$	803,226$	900,000$	803,226$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Andrew Agozzino	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	34	03.01.1991	No	85 Kg	178 CM	No	No	Trade	16.07.2024	No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anson Thornton	Tucson Roadrunners (UTA)	G	22	28.06.2003	Yes	84 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artyom Duda	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	08.04.2004	Yes	85 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	981,720$	1,100,000$	981,720$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Poganski	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	29	16.02.1996	No	93 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	27.08.2025	False	False	Pro & Farm	900,000$	803,226$	900,000$	803,226$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben McCartney	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	24	13.07.2001	Yes	90 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Braden Hache	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	21.05.2003 08:13:34	Yes	95 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	21.09.2024	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cal Thomas	Tucson Roadrunners (UTA)	D	22	08.05.2003	Yes	84 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	18.07.2025	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cameron Hebig	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	28	21.01.1997	No	83 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	27.08.2025	False	False	Pro & Farm	900,000$	803,226$	900,000$	803,226$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Douglas	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	25	06.03.2000	No	110 Kg	206 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dominic Toninato	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	31	09.03.1994	No	91 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	10.09.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Bear (contrat à 1 volet)	Tucson Roadrunners (UTA)	D	28	26.06.1997	No	89 Kg	180 CM	No	No	Trade	06.07.2025	Yes	Yes	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	2,239,583$	2,500,000$	2,239,583$	2,500,000$	2,239,583$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ilya Fedotov	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	22	19.03.2003 14:42:02	Yes	78 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	04.08.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Devine	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	22	02.10.2003	Yes	82 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Lucchini	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	30	09.05.1995	No	82 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	10.09.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaxson Stauber	Tucson Roadrunners (UTA)	G	26	27.04.1999	No	79 Kg	191 CM	No	No	Trade	08.03.2025	No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	850,000$	758,602$	850,000$	758,602$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jayson Megna	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	35	01.02.1990	No	88 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	13.11.2024	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Julian Lutz	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	21	29.02.2004	Yes	88 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	981,720$	1,100,000$	981,720$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kailer Yamamoto	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	27	29.09.1998	No	81 Kg	175 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	2	27.08.2025	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	981,720$	1,100,000$	981,720$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Connauton	Tucson Roadrunners (UTA)	D	35	23.02.1990	No	93 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	01.09.2024	False	False	Pro & Farm	950,000$	847,849$	950,000$	847,849$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam O'Brien (contrat à 1 volet)	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	31	29.07.1994	No	97 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		Yes	Yes	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	1,657,292$	1,850,000$	1,657,292$	1,850,000$	1,657,292$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lleyton Moore	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	27.02.2002	Yes	81 Kg	173 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maksymilian Szuber	Tucson Roadrunners (UTA)	D	23	25.08.2002	Yes	91 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	14.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Tucson Roadrunners (UTA)	G	26	03.06.1999	No	86 Kg	193 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	892,500$	796,532$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maveric Lamoureux	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	13.01.2004	Yes	97 Kg	201 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,249,462$	1,400,000$	1,249,462$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Vecchione	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	32	25.02.1993	No	88 Kg	178 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	01.09.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miko Matikka	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	22	26.10.2003	Yes	91 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	975,000$	870,161$	975,000$	870,161$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Montana Onyebuchi	Tucson Roadrunners (UTA)	D	25	08.03.2000	No	100 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nathan Villeneuve	Tucson Roadrunners (UTA)	C	19	13.04.2006	Yes	88 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	981,720$	1,100,000$	981,720$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Nordh	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	20	25.01.2005	Yes	90 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	07.07.2025	False	False	Pro & Farm	975,000$	870,161$	975,000$	870,161$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Phil Di Giuseppe	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	32	09.10.1993	No	87 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	01.09.2024	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	981,720$	1,100,000$	981,720$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Robbie Russo	Tucson Roadrunners (UTA)	D	32	15.02.1993	No	88 Kg	183 CM	No	No	Trade	18.08.2024	No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan McGregor	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	26	29.01.1999	No	88 Kg	183 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Lipkin	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	22	03.01.2003	Yes	87 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	2	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Semyon Vyazovoi	Tucson Roadrunners (UTA)	G	22	26.02.2003 14:43:14	No	82 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	04.08.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Steven Santini	Tucson Roadrunners (UTA)	D	30	07.03.1995	No	97 Kg	191 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	27.08.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	840,000$	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Barron	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	27	17.08.1998	No	93 Kg	185 CM	No	No	Assign Manually		No	No	1	06.07.2025	False	False	Pro & Farm	840,000$	749,677$	840,000$	749,677$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasili Atanasov	Tucson Roadrunners (UTA)	C/LW/RW	23	25.09.2002 14:44:31	Yes	69 Kg	180 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	04.08.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Yaroslav Tsulygin	Tucson Roadrunners (UTA)	D	21	22.07.2004 06:38:15	Yes	85 Kg	188 CM	No	No	Assign Manually		No	No	3	28.09.2025	False	False	Pro & Farm	775,000$	691,667$	775,000$	691,667$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yegor Sokolov	Tucson Roadrunners (UTA)	LW/RW	25	07.06.2000	No	98 Kg	191 CM	No	No	Trade	11.07.2024	No	No	1	05.06.2024	False	False	Pro & Farm	800,000$	713,978$	800,000$	713,978$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
40	25.78	88 Kg	185 CM	1.90	945,563$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Phil Di Giuseppe	Jayson Megna	Kailer Yamamoto	38	0	1	4
2	Liam O'Brien	Cameron Hebig	Austin Poganski	36	0	2	3
3	Michael Vecchione	Jake Lucchini	Andrew Agozzino	26	0	2	3
4	Ben McCartney	Dominic Toninato	Yegor Sokolov	0	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artyom Duda	Ethan Bear	38	0	2	3
2	Maksymilian Szuber	Steven Santini	36	0	2	3
3	Kevin Connauton	Robbie Russo	26	0	2	3
4	Maksymilian Szuber	Steven Santini	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kailer Yamamoto	Cameron Hebig	Phil Di Giuseppe	50	0	0	5
2	Jake Lucchini	Jayson Megna	Liam O'Brien	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artyom Duda	Ethan Bear	50	0	0	5
2	Maksymilian Szuber	Steven Santini	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Kailer Yamamoto	50	1	4	0
2	Liam O'Brien	Austin Poganski	50	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artyom Duda	Ethan Bear	50	1	4	0
2	Steven Santini	Robbie Russo	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kailer Yamamoto	50	1	4	0	Artyom Duda	Ethan Bear	50	1	4	0
2	Jayson Megna	50	0	5	0	Steven Santini	Robbie Russo	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayson Megna	Phil Di Giuseppe	50	0	2	3
2	Jake Lucchini	Kailer Yamamoto	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maksymilian Szuber	Ethan Bear	50	0	2	3
2	Artyom Duda	Steven Santini	50	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Phil Di Giuseppe	Cameron Hebig	Kailer Yamamoto	Maksymilian Szuber	Steven Santini

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Liam O'Brien	Jayson Megna	Austin Poganski	Artyom Duda	Ethan Bear

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Liam O'Brien, Phil Di Giuseppe, Jayson Megna	Austin Poganski, Andrew Agozzino	Austin Poganski

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ethan Bear, Artyom Duda, Robbie Russo	Robbie Russo	Maksymilian Szuber, Kevin Connauton

Tirs de pénalité
Kailer Yamamoto, Liam O'Brien, Phil Di Giuseppe, Ethan Bear, Cameron Hebig

Gardien
#1 : Jaxson Stauber, #2 : Matt Villalta

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jayson Megna, Phil Di Giuseppe, Kailer Yamamoto, Cameron Hebig, Liam O'Brien, Austin Poganski, Austin Poganski, Jake Lucchini, Michael Vecchione, Andrew Agozzino, Dominic Toninato

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ethan Bear, Artyom Duda, Robbie Russo, Steven Santini, Maksymilian Szuber

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Abbotsford Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	8	6	4	0	27	51	47	48	0	49	15	16	37	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
2	Bakersfield Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	8	6	4	0	33	51	47	48	0	19	6	26	28	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
3	Henderson Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	8	6	4	0	61	51	47	48	0	55	19	10	35	5	0	0.00%	5	2	60.00%	0	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
4	Ontario Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	8	6	4	0	25	51	47	48	0	23	6	9	20	3	1	33.33%	2	1	50.00%	1	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.333	18	33	51	0	0	8	6	4	0	146	51	47	48	0	146	46	61	120	16	1	6.25%	17	4	76.47%	1	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.333	18	33	51	0	0	8	6	4	0	146	51	47	48	0	146	46	61	120	16	1	6.25%	17	4	76.47%	1	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.333	18	33	51	0	0	8	6	4	0	146	51	47	48	0	146	46	61	120	16	1	6.25%	17	4	76.47%	1	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39
	_Vs Division	6	2	4	0	0	0	0	0	18	21	-3	4	2	2	0	0	0	0	0	14	11	3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	4	0.333	18	33	51	0	0	8	6	4	0	146	51	47	48	0	146	46	61	120	16	1	6.25%	17	4	76.47%	1	94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%	143	98	138	43	78	39

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	N/A	18	33	51	146	146	46	61	120	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	18	21

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	2	2	0	0	0	0	14	11

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	4	10

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
16	1	6.25%	17	4	76.47%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
51	47	48	0	8	6	4	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
94	170	55.29%	89	169	52.66%	63	105	60.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
143	98	138	43	78	39

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
2	16	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
3	20	Tucson Roadrunners	-	Bakersfield Condors	-
5	32	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
8	56	Bridgeport Islanders	-	Tucson Roadrunners	-
10	71	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
12	86	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
14	98	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
16	116	Abbotsford Canucks	-	Tucson Roadrunners	-
19	134	Henderson Silver Knights	-	Tucson Roadrunners	-
21	148	Tucson Roadrunners	-	Coachella Valley Firebirds	-
24	169	Tucson Roadrunners	-	Bakersfield Condors	-
26	177	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
29	195	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
31	209	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
33	222	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
36	245	Coachella Valley Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
37	252	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
39	272	Tucson Roadrunners	-	Rockford IceHogs	-
41	285	Lehigh Valley Phantoms	-	Tucson Roadrunners	-
43	307	Tucson Roadrunners	-	Toronto Marlies	-
45	316	Coachella Valley Firebirds	-	Tucson Roadrunners	-
48	337	Tucson Roadrunners	-	Laval Rocket	-
50	347	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-	Tucson Roadrunners	-
52	367	Syracuse Crunch	-	Tucson Roadrunners	-
56	390	Tucson Roadrunners	-	Texas Stars	-
57	403	Bridgeport Islanders	-	Tucson Roadrunners	-
59	421	Tucson Roadrunners	-	Lehigh Valley Phantoms	-
62	436	Hartford Wolf Pack	-	Tucson Roadrunners	-
64	452	Tucson Roadrunners	-	Chicago Wolves	-
66	468	Manitoba Moose	-	Tucson Roadrunners	-
68	488	Tucson Roadrunners	-	Charlotte Checkers	-
70	498	Milwaukee Admirals	-	Tucson Roadrunners	-
72	514	Tucson Roadrunners	-	Utica Comets	-
74	525	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
75	539	Utica Comets	-	Tucson Roadrunners	-
79	563	Tucson Roadrunners	-	Coachella Valley Firebirds	-
80	570	Calgary Wranglers	-	Tucson Roadrunners	-
83	592	Rochester Americans	-	Tucson Roadrunners	-
85	607	Tucson Roadrunners	-	Bridgeport Islanders	-
87	626	Springfield Thunderbirds	-	Tucson Roadrunners	-
88	639	Tucson Roadrunners	-	Springfield Thunderbirds	-
91	658	San Diego Gulls	-	Tucson Roadrunners	-
93	669	Tucson Roadrunners	-	Grand Rapids Griffins	-
95	686	Abbotsford Canucks	-	Tucson Roadrunners	-
97	704	Tucson Roadrunners	-	Milwaukee Admirals	-
99	718	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
101	727	Iowa Wild	-	Tucson Roadrunners	-
103	738	Tucson Roadrunners	-	Manitoba Moose	-
105	753	Tucson Roadrunners	-	Cleveland Monsters	-
107	762	Toronto Marlies	-	Tucson Roadrunners	-
109	784	Tucson Roadrunners	-	Abbotsford Canucks	-
111	795	Colorado Eagles	-	Tucson Roadrunners	-
113	810	Tucson Roadrunners	-	Henderson Silver Knights	-
115	824	Tucson Roadrunners	-	Calgary Wranglers	-
116	831	Texas Stars	-	Tucson Roadrunners	-
119	850	Tucson Roadrunners	-	Hershey Bears	-
120	861	Charlotte Checkers	-	Tucson Roadrunners	-
122	879	Tucson Roadrunners	-	Syracuse Crunch	-
125	895	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
127	909	Tucson Roadrunners	-	Hartford Wolf Pack	-
129	925	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
131	938	Tucson Roadrunners	-	Wilkes-Barre/Scranton Penguins	-
134	958	Providence Bruins	-	Tucson Roadrunners	-
137	979	Tucson Roadrunners	-	Colorado Eagles	-
139	990	Chicago Wolves	-	Tucson Roadrunners	-
141	1015	Grand Rapids Griffins	-	Tucson Roadrunners	-
143	1028	Tucson Roadrunners	-	Providence Bruins	-
144	1035	Tucson Roadrunners	-	San Jose Barracuda	-
146	1054	San Jose Barracuda	-	Tucson Roadrunners	-
148	1063	Tucson Roadrunners	-	Bakersfield Condors	-
150	1087	Bakersfield Condors	-	Tucson Roadrunners	-
153	1110	Tucson Roadrunners	-	Ontario Reign	-
155	1120	Belleville Senators	-	Tucson Roadrunners	-
159	1149	Hershey Bears	-	Tucson Roadrunners	-
162	1173	Cleveland Monsters	-	Tucson Roadrunners	-
164	1188	Tucson Roadrunners	-	Iowa Wild	-
167	1207	Ontario Reign	-	Tucson Roadrunners	-
171	1231	Laval Rocket	-	Tucson Roadrunners	-
174	1258	Henderson Silver Knights	-	Tucson Roadrunners	-
177	1272	Tucson Roadrunners	-	Belleville Senators	-
181	1292	Tucson Roadrunners	-	Rochester Americans	-
184	1310	Rockford IceHogs	-	Tucson Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	28	10
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,347,250$	3,335,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	166	23,372$	3,879,752$

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Tucson Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Tucson Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Tucson Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Tucson Roadrunners
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 18 \| GA: 21 \| PP%: 6.25% \| PK%: 76.47% DG: Erix \| Morale : 37 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #16 vs San Jose Barracuda